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數控車床加工機器人的未來仍十分樂觀
2018-10-23

2016年已經過半,在過去的6個月已經表明,打造吸引人的數控車床加工機器人是非常具有挑戰性的。完全自動化的數控車床加工機器人還沒發展到黃金時期,與人互動的混合服務型數控車床加工機器人需要大量的時間來培養。開發人員怎么樣利用數控車床加工機器人賺錢也還不清楚。但我對數控車床加工機器人的未來還是非常樂觀的。
數控車床加工

 

  在1月的時候我曾寫過一篇關于數控車床加工機器人和對話應用的文章,在文中我寫道:2016年感覺是開發者生態系統從應用程序轉向對話界面和數控車床加工機器人的一年。
  在過去六個月發生了很多事情:Faceboo
  K、谷歌、亞馬遜和蘋果圍繞數控車床加工機器人發布了各種公告,至少有十幾個以數控車床加工機器人為重點的孵化器如雨后春筍般涌現,同時有數百個羽翼未豐的公司立志研發數控車床加工機器人。然而,雷聲大雨點小。全部主流的平臺都沒有構建好堅實的基礎,導致開發者無從下手。而已經推廣到公眾的應用,全部都令人很失望。
  有一些事情在6個月之前,我沒有意識到,經過反思,我認為有三大主要的問題。
  數控車床加工機器人發展之怪現狀
  首先,以現有的開發工具,很難打造出精美的數控車床加工機器人。在今年年初,開發者開始從一大堆支持不同的客戶端軟件的世界逐漸向服務器為主的數控車床加工機器人發展。這是事實,但這只是故事的一部分。故事的其余部分是想通過自然語言界面獲得良好的體驗,簡直比上天還難。
  對于一些初創公司而言,它們追求技術驅動、無需人類支持的數控車床加工機器人,因此,自然語言界面的挑戰變得很明顯。那些大公司發布或認可的數控車床加工機器人框架,沒有一個能夠接近黃金時期的。造成這個問題的原因是,數控車床加工機器人信息往返服務器比手機上的軟件交互速度更慢,從而讓用戶覺得數控車床加工機器人像個蝸牛。我的預期是大平臺上將建立更先進的服務。
  一些公司,尋求人與計算機智能合作的方法。這可以使數控車床加工機器人的服務感覺更聰明,但需要花費大量的時間和精力來完善數控車床加工機器人。
  其次,多數已經發布的數控車床加工機器人只是一個更爛版本的、已經存在的應用程序,這樣的數控車床加工機器人只會推送新聞和天氣、預訂汽車、購買花卉等。開發者只是忙著將生態系統中已知的應用程序直接轉化為對話,完全沒有發揮想象力,創造新的東西。這感覺就像中國的電影只會翻拍國外的大片。
  我的信念是,與數控車床加工機器人對話是一個新的體驗,對話比應用程序更能提供良好的服務。可是有人機智地提出,用應用程序預約汽車是一個很好的體驗,可是與數控車床加工機器人對話,它不一定能完全理解你的目的地址。
  最后,人與數控車床加工機器人的交互明顯存在著嚴重問題。軟件和人類提供的服務都有一個范圍。人們期望軟件被限制在一定范圍內,并且能完美工作。人類可以做的事情很多,但我們也會犯很多錯誤。
  當人們使用對話應用程序時,會產生復雜的感覺:我是在和軟件說話還是在和人說話。這會造成人們對服務提供商有一系列奇怪的預期。如果你作為一個服務,不能做平常人能做的事情,人們會覺得這個服務太笨。如果你作為一個混合服務,執行一個電腦不能執行的復雜任務,但你犯了一個軟件不會犯的錯誤,人們則認為這個服務太失敗了。圍繞用戶設定期望值,以及怎么樣與服務進行交互,于對話接口服務而言是一大挑戰。
  結果是,我仍然相信2016年明顯是各方面推動對話應用發展的一年,但想打造好的體驗比看起來要難很多。
  需要解決的問題
  雖然我對一些大方向的理解不夠深刻,但是我之前的文章還是有幾點可取之處。
  首先,生態系統發展方面的最大責任是商業模式的問題。開發者們需要知道他們研發數控車床加工機器人之后將怎么樣得到報酬。開發者還需要明確當數控車床加工機器人在平臺占有一席之地后,數控車床加工機器人生態系統將怎么樣受益。否則,沒有人會相信數控車床加工機器人生態系統,那就沒有人會開發數控車床加工機器人。
  商業模式的問題現在還沒有明確。其結果是,開發者對深入研究還是會持猶豫態度。而且,可以理解的是,沒有一個不影響正常工作的商業模式,該平臺不能很好地分布數控車床加工機器人,這進一步阻止了數控車床加工機器人的發展。
  2007年推出的Facebook初始平臺,從長期的業務角度考慮,許多方面都很糟糕。但該平臺給開發者提供了足夠的分配,仍然促使Facebook井噴式的發展。但這一次,情況就沒有那么好了。
  其次,刺激開發數控車床加工機器人的政策仍然是非常強的數控車床加工持續研發、進行產品創新。半年前,數控車床加工機器人平臺基本為零,半年后發展到至少有四個主流平臺,Faceboo
  K、谷歌、蘋果和亞馬遜都處于戰爭狀態。有趣的是,感覺這并不是一個贏家通吃的市場,而是另一種情況,開發商將不得不在同一時間在所有的生態系統研發數控車床加工機器人。這意味著將有協議的戰爭,標準化和聯盟的討論等。我相信這些最終將看起來更像是網絡標準的討論,而不是手機操作系統的討論。
  最后,能否留住用戶是一個問題數控車床加工機床的幾何精度對加工精度有重要的影響,因此是評定機床精度的主要指標。我所聽到的,數控車床加工機器人開發者面臨的最大問題之一是用戶之間的分裂:極少數的忠實用戶,和嘗試過數控車床加工機器人的服務,便不再使用的大多數用戶。這是當數控車床加工機器人不在主屏幕占一席之地的后果。由于大多數數控車床加工機器人生態系統缺乏任何一種永久的大本營,你在主屏幕看不到它,而程序應用的存在感比較高。

  結論
  盡管困惑,我仍然對這種轉變非常看好。從點擊圖標到與一流的服務交談,此舉是科技勢在必行的一部分。在科幻小說中,對話是未來世界怎么樣運作的一致比喻,是人們想要的東西。如果有人說不相信這種轉變會發生的話,就類似于相信VR最終不會是一個空間一樣,這種人都是很傻很天真。
  不過,看到數控車床加工機器人從快速繁榮到蕭條的模式還是覺得十分有趣。就像21世紀初的第一次重大科技泡沫爆破一樣,我們已經看到各地企業對消費者數控車床加工機器人興趣降低,相反企業對企業數控車床加工機器人吸引了他們的興趣,越來越多的人也在規劃面向企業的數控車床加工機器人。我們也看到了一些移動平臺快速向著更加結構化的問答互動發展,從而使開發者更容易管理。同時資金出現明顯的回調。
  但是,可以很清楚的說,體驗和技術的基礎將會出現。有些公司會渡過繁榮―蕭條周期的難關,能提供完美的體驗。如果說在過去的6個月里,我們見證的數控車床加工機器人時代,相當于1996年―2001年的網絡時代,我相信明年的數控車床加工機器人會像2001年―2007年的網絡繁榮時期。
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